“原来如此……”

快速地浏览着屏幕上的代码，陆舟脸上浮现了一丝恍然的表情。

以他的代码能力，想要完全吃透这套算法可能还有些难度，但如果只是从几个关键的命令行去理解整个等离子体控制方案的执行逻辑的话，对他来说还是没什么问题的。

简而言之，这套算法大概算是一种机器学习的产物。

参照他先前留下的那套数学模型和金陵大学软件院教授们的编辑的那套控制方案，在无数次的实验中对等离子体中的基元运动轨迹进行计算模拟，最后对唯象模型进行修正，设置额外的参数，使其最大限度的接近完美。

在应用的领域，当唯像模型发展到了极致，和简洁而纯粹的理论其实也没什么区别了。

至少用起来是没多大区别的。

就好像流体力学中那些经验公式一样，用现有的理论对其进行完全解释不太可能，但这并不妨碍人们把它用在飞机的机翼上，发动机上等等。

收集这些数据，在不断的计算模拟中对原有的控制方案进行修正，如果这些工作由人来完成的话，或许需要数年，甚至上十年的时间。

但对于寄宿在超算中的小艾而言，能够在第一时间对控制方案作出修正的它，可能让仿星器运行个几次就够了。

从这层意义上来讲，从小艾主程序中分离出来的等离子体控制方案的算法，似乎也能算是一种由机器学习技术发展而来的AI。

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