“可以，具体用什?么方法？”

“还不知道，先?用自适应学?习率的优化器试试，adam、adagrad、rmsprop都试一遍，看看哪个好用。”

陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是?吧。”

唐念：“……”

深度学?习是?由大量神经网络层组成，没有确切的理?论指导，只要数据量够大不断trial and error，总能预测出下一条，所以经常被戏称是?炼丹。

唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”

“什?么？”

“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是?挖矿，解决问题就是?好办法。”

“但你在做事?之前要明?白这件事?的motivation，就像学?开车，总得?懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是?盲目地乱尝试，明?明?不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”

唐念不以为意，deep learning是?经验科学?，是?工具，本来就是?黑盒操作的。

这和开车不一样，非要比喻应该说是?“烤火”，原始人就懂得?烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。

理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。

她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论，所以不是?deep learning没有理?论依据，而是?你们数学?进步速度太慢了。”

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