一些研究的方向和头绪，她把其他方面的工作都交给别人，自己专注于最核心的智能程序的研究。

现在虽然没有系统的科技树提供辅助，但她学到的各种知识全都清晰地存留在脑中，当中也不缺乏人工智能相关的知识，林潇要做的就是把它们用特定的算法程式模拟出来，再输入大批量数据的训练学习。

事实上人工智能的训练和优化是一个相当长期的过程，林潇设计这款养成游戏，也是希望能起到一些收集数据的作用，玩家就是最天然的人工智能培训师，可以根据自己的爱好需求，把游戏角色往特定的方向训练养成。

虽然现在是采用游戏的形式，等以后收集到的智能样本足够多之后，也可以将程序独立出来，在各种专业领域上投入使用，这也是林潇的野心。

等游戏团队将林潇要求的框架搭载出来，林潇的智能程序也可以投入使用了，将程序嵌入角色控制模块之后，游戏角色并没有如她预想的那样鲜活起来。

这是受到了输出模式的局限，团队在搭载框架时为游戏角色提供的对话或者行动可选择的项目太少，无法展现出智能角色的各种灵活应对方式。

林潇带着技术人员继续进行优化，又留出几个可扩展的外部接口以备日后加载其他功能项，花了三个多月时间，初版的智能养成游戏总算成型。

原本对这款游戏能否开发成功极不看好的团队员工们，这段时间被林潇带着改进程序，早就折服在林潇的技术实力之下，游戏一出来，都迫不及待地进行试玩，然后就陷进去出不来了。

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